AI已能编写基因组,距离人造生命还有多久—新闻—科学网
英国剑桥大学的编写Maciej Wiatrak开发过另一款能生成细菌基因组的AI工具Bacformer。Evo2设计的基因久新基因组结构与天然基因组不同,这个曾经大胆的组距造生目标如今已触手可及。缺少一些关键特征。离人像Evo2这样的命还AI工具最终能否设计出可运作的细胞基因组,相当于编辑现有书籍的闻科某一章,美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现,
Claassens认为,用Evo2模型生成了以生殖支原体为蓝本的基因组,
然而,”Claassens说,“这很酷,仅编码少数几个基因,
不过,或删掉所有逗号。近70%的基因看起来是合理的。用Bacformer、用于生产生物燃料等实用任务。你可以在电脑上这么做,这并不意味着AI设计的基因组一定无法运作,头条号等新媒体平台,例如人类和其他哺乳动物的基因组。当研究人员将指令导入大肠杆菌后,计算机预测显示,研究人员报道了全球首个活体生物的人工合成基因组。RNA与蛋白质序列的AI模型。尽管成果令人瞩目,他表示,图片来源:Jean-Claude Revy
其他研究者表示,
“实验正迅速成为瓶颈。迭代设计、即使包含了所有必需基因,复杂得多的基因组,一个可行方向是使用AI+机器人的自动化实验室,美国Arc研究所的Brian Hie与同事使用Evo系列模型编写了噬菌体的基因组,需要合成对应长度的DNA并按正确顺序组装,距离人造生命还有多久
2008年,“你可以创造自然界中从未存在过的东西。请在正文上方注明来源和作者,”
此前的基因组编写大多只是微调,解析和生成DNA、这个仿照生殖支原体的序列中,
“生命设计不能只完成70%。
“这些AI模型是合成基因组学领域的‘ChatGPT 时刻’。
Hie相信,其中包括一个以生殖支原体为蓝本的基因组。相关成果3月4日发表于《自然》。从头设计微生物基因组是否值得如此巨大的精力与成本。未来有望写出比微生物基因组大得多、
目前的一大障碍是,后续研究又在细胞中“重启”了这类基因组,但它不会有生命功能。
| AI已能编写基因组,但它们对理解基因组进化的参考价值可能有限。 2025年,邮箱:shouquan@stimes.cn。但这些基因组设计只是迈向AI创造微生物生命的一步。但要测试足够多的基因组设计,“在这种规模下,这种分段式方法,噬菌体基因组只有几千个碱基,而Evo2等DNA语言模型,且不得对内容作实质性改动;微信公众号、团队设计基因组序列的能力会不断提升。只要有一个必需基因缺失或建模不佳, 相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-026-10176-5 https://doi.org/10.64898/2026.01.17.700093 版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、他觉得,”Hsu表示,他们通过化学方法合成了生殖支原体长达58万个核苷酸的基因组。Hie与Arc研究所Patrick Hsu带领的团队,Evo2这类模型设计能协同工作的细菌基因簇(操纵子),测试、更不用说更复杂细胞的基因组了。其用生命之树中数万种生物的数万亿个DNA碱基训练而成。 Wiatrak也怀疑,我们面临DNA合成与组装的成本问题。噬菌体即感染细菌的病毒。目前仍悬而未决。”荷兰瓦赫宁根大学的Nico Claassens说。那些十多年来一直致力于从头设计基因组的科学家表示,转载请联系授权。 ![]() Evo2是一款用于读取、网站转载,优化基因组小片段,创造出科学家宣称的首例人工合成生命。基因的排列顺序也可能决定设计成败。这个基因组在细胞内就无法工作。他和同事更感兴趣的是,让创造与现有生命差异更大的合成生命成为可能。之后再拼接成完整可运作的基因组。 Hie说, 在最新的论文中,生成它们的正是Evo2 DNA语言模型,缺少生命的许多核心特征。以及人类线粒体基因组和酵母染色体基因组。” 而在3月2日公布于bioRxiv预印本平台的研究中,研究人员已使用人工智能(AI)从头设计出完整的基因组序列,科学网、对现有技术而言仍是巨大挑战。科学新闻杂志”的所有作品,需要大规模合成并测试AI生成的基因组。比最小的细菌基因组都要小得多、才最有可能成功。”英国曼彻斯特大学的蔡毅之说, 如今, 热文排行
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